- El mantenimiento predictivo lleva el mantenimiento preventivo al siguiente nivel, permitiendo a las empresas atender los equipos mucho antes de que necesiten reparaciones.
- El mantenimiento predictivo cuesta menos que el reactivo y ahorra los costes derivados de las repetidas reparaciones y los tiempos de inactividad.
- Los consejos para establecer el mantenimiento predictivo incluyen empezar a pequeña escala, identificar las tareas preparadas para el mantenimiento predictivo y determinar los recursos que necesitará para empezar.
- Este artículo está dirigido a las empresas que desean implementar un programa de mantenimiento de equipos más específico que pueda predecir los problemas y ahorrar dinero.
Los responsables de cualquier empresa que dependa de maquinaria o dispositivos complejos saben que el mantenimiento regular es esencial para que las operaciones sean fluidas y eficaces. Sin un mantenimiento oportuno, la maquinaria se estropea, lo que provoca tiempos de inactividad, costosas reparaciones y, a veces, incluso su sustitución. La práctica habitual del mantenimiento preventivo consiste en inspeccionar periódicamente los equipos y ponerlos a punto, antes de que necesiten reparaciones. Pero la práctica emergente del mantenimiento predictivo pretende basarse en los enfoques preventivos y hacerlos más eficaces y rentables.
Índice
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es la práctica de supervisar los equipos a través de sensores, software y retroalimentación de datos para priorizar los equipos para el mantenimiento proactivo. Lleva el mantenimiento preventivo un paso más allá al agilizar el proceso de identificación de los equipos (o incluso de los componentes) que muestran signos de necesitar atención. El mantenimiento predictivo puede ahorrar dinero a las empresas al identificar exactamente cuándo deben poner a punto los equipos, en lugar de limitarse a mantener un programa preventivo regular que podría estar destinando recursos a equipos que no necesitan mantenimiento.
Cómo funciona el mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo se basa en sensores y dispositivos del Internet de las cosas (IoT), que se conectan de forma inalámbrica a una consola que recoge y analiza los datos de la máquina. Los sensores detectan una serie de datos y los transmiten a un ordenador que los presenta de forma manejable. Los datos proporcionados por los sensores IoT, como la temperatura y las vibraciones recogidas con la detección ultrasónica, pueden decirle mucho sobre el funcionamiento de una máquina.
Los sensores de vibración detectan cualquier cambio sutil e inusual. Los sensores térmicos determinan si hay demasiada fricción en ciertas piezas móviles. Otros sensores controlan los niveles de aceite y lubricante para garantizar que hay suficiente y que está limpio.
Cada sensor devuelve los datos a una fuente centralizada, donde los algoritmos de aprendizaje automático desglosan los datos y los ponen en el contexto del rendimiento y el desgaste de la máquina. Utilizando las montañas de datos recogidos, los programas de IoT le alertan de cuándo es necesario el mantenimiento o si una avería es inminente, lo que le permite enviar equipos de mantenimiento de forma específica.
Lo más importante: El mantenimiento predictivo combina el Internet de las cosas con el análisis de datos predictivos para mejorar la forma en que las empresas establecen los programas de mantenimiento. Como resultado, las empresas pueden asignar recursos de manera más eficiente, aumentar la longevidad de las máquinas y maximizar el tiempo de actividad.
Beneficios del mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo ofrece mejoras con respecto a la norma actual generalizada del mantenimiento preventivo. Esto se traduce en varios beneficios claros:
- Reducción de los costes de mantenimiento: El mantenimiento predictivo reduce los costes de mantenimiento asignando recursos y mano de obra sólo a los equipos cuando necesitan atención. Mientras que el mantenimiento preventivo suele basarse en un calendario establecido, el mantenimiento predictivo analiza cuándo una máquina o dispositivo necesita realmente atención.
- Menos averías importantes en los equipos: El mantenimiento predictivo identifica rápidamente un problema en los equipos, lo que permite a los equipos de mantenimiento abordar el problema antes de que se produzca un fallo catastrófico que perjudique la productividad.
- Mayor vida útil de los equipos: Al igual que el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo pretende prolongar la vida útil de los equipos. Al controlar el funcionamiento de los equipos, tanto en su conjunto como en sus componentes, se pueden pedir piezas de repuesto cuando sea necesario y los equipos de mantenimiento pueden mantener la maquinaria en plena forma, aumentando así su longevidad.
- Registro de documentación auditable: Dado que el mantenimiento predictivo implica la recopilación de grandes cantidades de datos, proporciona un rastro de documentación auditable que puede utilizarse para respaldar las reclamaciones de garantía o para cumplir las buenas prácticas de fabricación (GMP) o las normas ISO.
Consejos para implementar una rutina de mantenimiento predictivo
Cuando vaya a implantar un sistema de mantenimiento predictivo, asegúrese de tener en cuenta la escala de la operación. Los sistemas sofisticados para diferentes máquinas pueden ser caros, y aunque los costes están empezando a disminuir a medida que la tecnología está más disponible, las empresas deben tener en cuenta muchos factores a la hora de establecer un proceso de mantenimiento predictivo.
En primer lugar, hay que asegurarse de que alguien del personal entienda el sistema y sepa cuándo debe realizarse el mantenimiento. Esta función requiere una mezcla de experiencia en TI y conocimiento de las máquinas y equipos que se supervisan. Dependiendo de la escala de su operación, puede ser necesario contratar a un experto en IoT.
Tenga en cuenta los siguientes consejos para prepararse para el éxito con el mantenimiento predictivo:
- Comience con algo pequeño. Dado que la puesta en marcha de este sistema requiere cierto esfuerzo, es importante empezar con uno o dos activos antes de implantar el proceso en toda la empresa.
- Identifique las tareas preparadas para el mantenimiento predictivo. Determine qué activos están mejor preparados para manejar dicho proceso. Por ejemplo, los recursos que son prescindibles o que requieren un mantenimiento mínimo pueden no ser una buena opción para el mantenimiento predictivo.
- Determine los recursos necesarios. Calcule lo que necesita para aplicar el mantenimiento predictivo. En este caso, las categorías clave son la mano de obra, los materiales, las instalaciones, la tecnología y la formación de los empleados.
- Implemente la supervisión de activos y comience a recopilar datos. Empiece a monitorizar los activos elegidos. Los datos recogidos durante este tiempo se convierten en la base de todo su sistema de mantenimiento predictivo. Tres de los métodos más comunes de recogida de datos son los sistemas electromecánicos, la termografía y la lubricación y el desgaste.
- Crear algoritmos de aprendizaje automático. Utilizando los datos recogidos en el paso anterior, desarrolle su propio algoritmo que le ayude a predecir el fallo del equipo antes de que ocurra realmente.
- Aplique los algoritmos al activo piloto. Utilice los sensores para recoger los datos, aplique los algoritmos de mantenimiento predictivo a su centro de datos y genere informes y conocimientos basados en esta información.
- Mejore continuamente el proceso. Utiliza tus resultados para hacer que el proceso sea más eficiente y eficaz en el futuro.
Lo más importante: La retribución variable es el dinero extra que sus agentes de ventas ganan además de su salario base por alcanzar determinados niveles de rendimiento.
El mantenimiento predictivo es un negocio inteligente
El mantenimiento predictivo puede requerir una inversión sustancial, pero también puede ahorrarle dinero a su empresa a largo plazo al centrarse en áreas problemáticas que el mantenimiento preventivo no puede abordar por sí solo. Una vez que comprenda los costes y los beneficios, sabrá si el mantenimiento predictivo puede ayudar a su empresa a evitar costosos tiempos de inactividad y reparaciones, y dónde.
Adam C. Uzialko también ha contribuido a este artículo.